Aeca가 해결하려는 문제
서비스의 성장과 함께 데이터 운영의 복잡성과 리소스 요구가 증가하여, 애플리케이션의 성능 및 확장에 어려움을 겪고 있습니다.
애플리케이션, AI 개발에 필요한 데이터 제품군 예시
- RDB: MySQL
- NoSQL: MongoDB
- Cache: Redis
- Analytics: Snowflake, Redshift
- Search: Elastic Search
- Vector DB: Qdrant, Pinecone 등
단순함 속의 강력함
애플리케이션 및 AI 개발에 필요한 다양한 데이터 제품군을 하나의 데이터베이스로 통합하여, 완전한 검색 기능을 갖춘 독립형 데이터베이스로 제공합니다. 비즈니스 특성에 맞게 커스터마이징할 수 있습니다.
Aeca 특징
개발 생산성을 높여 비즈니스에 집중할 수 있도록 돕습니다.
Single Database
데이터 모델, 검색, 캐시 등을 한 번에 해결
Huge Data
데이터 분산 없이 100TB 데이터를 단일 데이터베이스로 처리
No Sync
저장소 간 동기화, 샤딩/클러스터링 불필요
No Latentcy
초당 300,000개의 쿼리를 실시간으로 처리
(*) 데이터베이스에서 데이터 조회 시
Low Cost
기존 인프라 대비 데이터 제품 사용, 서버 비용, 개발자 리소스를 90% 절감
Quick Dev.
최소한의 개발 조직으로 애플리케이션 인프라를 구축, 러닝 커브 증가 없이 운영 가능
Aeca 활용 사례
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판례 데이터를 다운로드 받고 Aeca를 통해 판례 검색 서비스를 하루만에 구축한 과정을 설명합니다.
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