빅 데이터, 데이터 레이크, 웹 스케일 등 데이터를 다루는 매력적인 방법이지만 이러한 방식은 페타바이트 규모의 데이터 가진 기업에게 적합합니다. 대부분의 기업은 페타바이트 데이터보다 적은 데이터를 가지고 있어 동일한 방법으로 데이터를 다루지 않아도 됩니다. 오히려 트래픽 처리를 위한 스케일업, 스케일아웃, 샤딩이거나 데이터 운영에 따른 인프라 확대 등을 문제로 직면하게 됩니다.

우리는 현실적인 문제를 해결하기 위해 단순하고 강력한 데이터베이스 시스템을 구축합니다. 하나의 데이터베이스로 소프트웨어 스택을 최대한 간결하게 유지하여 개발을 간소화하고자 합니다.

Aeca는 다가오는 AI 시대를 위한 새로운 형태의 고성능 OLTP 데이터베이스입니다.

트랜잭션 지원과 함께 키 값, 문서 등 다양한 데이터 모델 기반의 데이터베이스이며 사용자 정의가 가능하고 세부 기능을 갖춘 전체 텍스트 검색과 벡터 검색도 함께 제공합니다. Aeca 검색의 고유한 특징은 사용자가 단일 쿼리로 두 검색 방식을 사용할 수 있어 하이브리드 검색으로 높은 품질의 결과를 도출하는 것입니다. 이 하이브리드 검색은 필터를 사용한 벡터 검색과 달리 그 이상의 검색 경험을 제공합니다.

Aeca를 사용하기 위해 별도의 제품이나 다른 데이터베이스 시스템이 필요하지 않습니다. 완전한 검색을 제공하는 독립형 데이터베이스 시스템으로 소프트웨어 스택은 더 간소화되고 배포도 더 쉬워집니다.

Aeca 팀은 지난 몇 년 동안 함께 일해 온 사람들이 모여 Aeca를 설립했습니다.

빠르게 성장하는 인터넷 서비스 분야에서 대규모 데이터 운영 및 관리로 수십 년의 경험을 쌓았으며 현재 데이터베이스 산업의 실질적인 문제에 대해 해결 방법을 갖고 있는 팀으로 구성되어 있습니다.

본사는 미국 캘리포니아 주 샌프란시스코 베이 지역에 위치합니다. 유연한 팀으로 장소와 시간에 제약을 받지 않고 일하고 있습니다.